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PRIMERA CHARLA CIMFAV – ISCV

    “Dos nuevos enfoques para evaluar la fuerza de la evidencia aportada por datos a favor y en contra de hipótesis estadísticas”.

    El Centro de Investigación y Modelamiento de Fenómenos Aleatórios – Valparaíso (CIMFAV)y el Instituto de Sistemas Complejos de Valparaíso, realizará este  2 y 9 de noviembre, a las 15 horas la conferencia “Dos nuevos enfoques para evaluar la fuerza de la evidencia aportada por datos a favor y en contra de hipótesis estadísticas” dictada por el profesor Dr. Rolando Biscay.

    Para modelos estadisticos no Bayesianos, existen 4 enfoques principales para evaluar la fuerza de la evidencia estadistica acerca de hipotesis:

    a) estimacion puntual del parametro acompañada de una estimacion de su precision;

    b)  estimacion por regiones del parametro acompañada de su confianza;

    c) valores de verosimilitud;

    d) p-valores.

    A partir de la formulacion del problema de cuantificacion de la evidencia estadistica en un marco general de teoria de decisiones, se discuten  limitaciones y desventajas de estos enfoques. Como alternativa, enfatizando el proposito de lograr cuantificaciones con simple y clara interpretacion, se proponen dos nuevos enfoques:

    a) medidas de plausibilidad (capacidades alternantes) basadas en replicabilidad de regiones de confianza;

    b) ponderacion de hipotesis.

    Para quienes quienes desee participar de estas exposiciones, pueden hacerlo escribiéndonos a contacto@iscv.cl

    BREVE RESEÑA DEL EXPOSITOR

    Rolando J. Biscay Lirio es Doctor en Ciencias Matematicas.

    Sus áreas de investigación son los metodos numericos y estadisticos para el analisis de fenomenos estocasticos, y sus aplicaciones en neurociencias.

    Ha sido miembro activo de el Tribunal Nacional Permanente de Grados Científicos de Matemática y Computación de Cuba; la Academia de Ciencias de Cuba (Académico Titular); el Grupo de Expertos para el Programa Nacional de Ciencias Básicas del Ministerio de Ciencia, Tecnología y Medio Ambiente de Cuba; el Consejo Científico del Centro de Neurociencias de Cuba; el Consejo Científico de la Facultad de Matemática y Computación de la Universidad de La Habana; el Consejo Científico del Instituto de Cibernética, Matemática y Física (ICIMAF); y el Consejo Científico del Centro de Tecnologías Avanzadas de Cuba (CENATAV).

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